Thu thập và phân loại dữ liệu

1. Thu thập dữ liệu có thể là trực tiếp (thông qua quan sát, làm thí nghiệm, lập bảng hỏi, phỏng vấn,...) hoặc gián tiếp (từ những nguồn có sẵn như sách, báo, mạng internet,...). Để có thể đưa ra các kết luận hợp lí, dữ liệu thu thập được phải đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ đối tượng đang được quan tâm.

2. Một trong những phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp hiệu quả hiện nay là khảo sát online. Người ta sử dụng các ứng dụng phần mềm để tạo bộ câu hỏi (phiếu khảo sát) và thu thập dữ liệu trên môi trường trực tuyến. Người được khảo sát cũng dễ dàng cung cấp thông tin bằng cách truy cập một đường link hay quét một mã code được gửi từ người khảo sát. Các ứng dụng phần mềm này có thể tổng hợp kết quả ngay lập tức sau khi người được khảo sát cung cấp câu trả lời, rất dễ dàng và hiệu quả. Một số ứng dụng thường được sử dụng như Google Forms (Biểu mẫu), Microsoft Office Form, Survey Monkey, Slido, Mentimeter,...

3. Các dữ liệu nào thể hiện số lượng, thời gian, khoảng cách, kích thước, cân nặng, thể tích,... hay kết quả của một phép tính thì thuộc loại dữ liệu là số (số liệu).

Số liệu có thể nhận giá trị tuỳ ý trong một khoảng nào đó được gọi là số liệu liên tục. Số liệu không phải là số liệu liên tục được gọi là số liệu rời rạc.

4. Các dữ liệu thể hiện ý kiến, quan điểm bằng từ ngữ, văn bản hay danh từ chung, danh từ riêng, âm thanh, hình ảnh... thuộc loại dữ liệu không là số. Ví dụ, dữ liệu tên các tuyến xe buýt (Xe buýt 01, 15, …) là các danh từ nên là dữ liệu không là số.

Dữ liệu không là số có thể phân thành hai loại, loại không thể sắp thứ tự (chẳng hạn dữ liệu về sở thích môn học: Toán, Văn, Lịch sử,...) và loại có thể sắp thứ tự (chẳng hạn dữ liệu đánh giá chất lượng một dịch vụ nào đó có các mức Kém, Trung bình, Tốt, Rất tốt).

Sơ đồ phân loại dữ liệu