Hệ thống kiến thức trong tâm về Thu thập và phân loại dữ liệu theo CTGDPT 2018
Bài giảng:
THU THẬP VÀ PHÂN LOẠI DỮ LIỆU
1. Thu thập và phân loại dữ liệu
a) Định nghĩa
Dữ liệu được phân loại theo sơ đồ sau:
b) Chú ý
- Dữ liệu là số còn được gọi là dữ liệu định lượng.
- Dữ liệu không là số còn được gọi là dữ liệu định tính.
- Dữ liệu không là số có thể phân làm hai loại, loại không thể sắp thứ tự (ví dụ như dữ liệu tên các tính: Nam Định, Hà Nam, Thái Bình, Hà Nội, …) và loại có thể sắp thứ tự (ví dụ như dữ liệu về đánh giá sản phẩm với các mức: Rất tốt, Tốt, Trung bình, Kém).
2. Tính đại diện của dữ liệu
- Để có thể đưa ra được các kết luận hợp lí, dữ liệu thu được phải đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ đối tượng đang được quan tâm.
Ví dụ: Khi đối tượng quan tâm là toàn thể học sinh của một trường THCS thì ta không thể chỉ lấy ý kiến của các học sinh nam hoặc chỉ lấy ý kiến lớp trưởng của các lớp…mà phải lấy ý kiến của các học sinh được chọn ngẫu nhiên.
Ví dụ 1:
Tên các tỉnh, thành phố của Việt Nam: Yên Bái, Đắk Lắk, Băng Cốc, Hà Nội. Trong các dữ liệu trên, dữ liệu chưa hợp lí là:
Lời giải:
Dữ liệu chưa hợp lí là: Băng Cốc vì Băng Cốc thuộc lãnh thổ của Thái Lan.
Ví dụ 2:
Trong các dữ liệu sau, dữ liệu nào là dữ liệu định tính?
Lời giải:
Dữ liệu định tính được biểu diễn bằng từ, chữ cái, kí hiệu,…
Do đó, dữ liệu tên các loài động vật sống tại vườn quốc gia Cúc Phương là dữ liệu định tính.
Học đi đôi với hành, luyện tập hàng ngày để trở nên thông thái
Luyện tập ngay